导读：继无人机送货之后，亚马逊再出新招，使用算法预测用户的购买行为，在用户下单前将货物运至用户所在地区的分发中心。这不仅可以大幅缩短送货时间，还可以大大降低物流成本。
据国外媒体报道，亚马逊较早前获得了一项名为“预先发货”的新专利。这个基于算法的智能发货系统可以根据用户的购买习惯和兴趣爱好，在用户下单之前就开始发货。
据介绍，亚马逊早在2012年就申请了这项专利，官方名称为“预先发货系统和方法”，这项技术的专利申请在去年的平安夜正式获得了批准。亚马逊在专利说明中介绍，该系统可以在未指定具体发货地址和时间的情况下，将一件或多件包裹运送至目的地所在的区域，而具体地址将在运输途中确定下来。
尽管亚马逊未对这一专利作出任何评论，不过此系统对于亚马逊这个世界第一大零售商而言，好处是显而易见的。对客户下单的时间的预测，不仅可以增加销量，而且还可以降低运输、库存和供应链上的成本。
“供应链和物流的优化既不简单也不便宜，但是同时这两个环节也是大多数公司能够最大限度的降低成本和提高效能的环节。”供应链与物流研究所的执行董事H.唐纳德·拉特利夫博士（H. Donald Ratliff, Ph.D）在一篇论文中如此写道。据他介绍，“如果决策得当，这些环节的成本可以降低10%到40%”。
想象一下，像亚马逊这种规模的公司，如果在供应链和发货方面的决策，能够在用户最终下单之前就准确完成的话，那得省下多少钱。
目前，我们并不清楚亚马逊为其高级会员提供的“两天送达”服务（只需支付79美元的年费即可享受此服务）到底需要支出多少钱，但是如果能够实现在用户下单前就将货物发出的话，那么亚马逊一定可以省下一大笔开支。
原理与原因
你也许会问，亚马逊怎么可能可以预测我会买什么东西呢？因为有神奇的算法。根据亚马逊专利说明的描述，该预测模型可以根据用户此前在亚马逊的活动，包括浏览时间、页面查看时长、点击的链接、鼠标悬停过的链接、购物车内商品的变动情况以及心愿单等数据对用户的购买意向进行预测。如果可能，该算法还会将用户在现实世界中的活动作为数据来源之一，比如用户向客服咨询的问题，以及他们对营销资料的反应等，综合利用这些数据，该系统就可以实现对“包裹发货时间的预测”。
图为亚马逊专利说明中的流程图，该图简述了“预先发货”系统的工作原理
尽管目前亚马逊已经可以在两天内将商品送达客户的手中，但该公司也承认这和实体店相比还是有差距。该专利列举了电子商务的优点，但同时也指出了一个潜在的缺点，即顾客无法在购买商品后立刻拿到商品，而是要等待商品的送达。虽然像次日空运这样的运输服务可以缩短送货时间，但是成本过高，而成本较低的运输方式的延迟时间可能长达一个星期甚至更长。这种延迟，很可能会让顾客失去在网上购买商品的兴趣。
据介绍，亚马逊这个系统需要用到两台计算机，一台负责确定大概的送货范围，另一台则静待确切送货地址的最终确认。我们可以设想一下，如果爱荷华州得梅因的一位居民在一月份购买了大量的围巾，那么当地的货运中心很可能会储备大量的围巾，不过在亚马逊总部的发货系统获得正式订单之前，这些围巾都不会被发出去。也就是说，当有用户下单时，其订单中的商品其实已经在半路上了，这样一来，最终的送货时间最短可能只需要一天。根据顾客离亚马逊分发中心的远近的不同，具体时间会有所不同，对于离亚马逊分发中心较近的顾客，可能当天就可以拿到商品。
事实上，这么做的公司并不只有亚马逊一家。
Target 的发言人埃迪·贝布（Eddie Baeb）在接受媒体的邮件采访时就表示，“虽然我们不谈论竞争对手，但是我可以告诉你，使用技术为用户提供更加优秀的送货方式是Target多渠道策略的重要组成部分。”贝布并没有提到预测用户的订单行为，但是他明确指出，从去年开始用户就可以在网上下单之后，到当地的商店去提货。今年，Target也将继续试验通过当地商店向线上下单的用户发货。
预先发货也许没有无人机送货那么性感，但是似乎更加实际一些。而且，这个系统或许已经在亚马逊开始服役了。
作者：Lance Ulanoff 来源：Mashable
